DogvectorATOM analizē naudas plūsmas reāllaikā, identificē kontā esošo likviditāti un piedāvā sadales stratēģijas, kas pielāgotas jūsu uzņēmuma riska profilam.
Daudzi MVU piesardzības dēļ uztur lielas skaidras naudas rezerves norēķinu kontos. Šī izvēle samazina tūlītēju darbības risku, taču, pakļaujoties inflācijai un nulles peļņai, uzņēmuma likviditāte reālā izteiksmē gadu no gada samazinās.
Galvenās grūtības rada nevis iespēju trūkums, bet gan laika un iekšējo prasmju trūkums, lai tās nepārtraukti uzraudzītu un pielāgotu konkrētajam uzņēmuma kontekstam.
DogvectorATOM novēro ieejas un izejas modeļus, novērtē īstermiņa un vidēja termiņa skaidras naudas vajadzības un sadala lieko likviditāti instrumentiem, kas atbilst deklarētajam riska profilam, neprasot ikdienas manuālas iejaukšanās.
Platforma apvieno prognozējošos modeļus, riska pielāgošanas noteikumus un reāllaika apstrādi, lai pārveidotu skaidras naudas datus operatīvos lēmumos.
Modeļi prognozē nākotnes ienākumus un izdevumus, sākot no darījumu vēstures, pārpalikuma un skaidras naudas spriedzes signalizācijas periodiem.
Sistēma apgūst uzņēmuma riska toleranci, izmantojot skaidrus parametrus un novēroto uzvedību, laika gaitā pielāgojot piešķiršanas priekšlikumus.
Katra attiecīgā bankas kustība tiek iekļauta analīzē dažu minūšu laikā, nodrošinot stratēģijas atbilstību faktiskajai pieejamajai likviditātei.
Ceļš no ieviešanas līdz aktīvai pārvaldībai notiek četros atšķirīgos posmos, no kuriem katru var pārbaudīt iekšējā finanšu komanda.
Minimālos likviditātes ierobežojumus, laika periodu un pieļaujamo riska līmeni nosaka, izmantojot strukturētu anketu un pārskatu revīziju.
Algoritms analizē vēsturiskās kustības, lai noteiktu sezonalitāti, periodiskas saistības un patiesi pieejamās likviditātes rezerves.
Sistēma sagatavo sadales ieteikumus ar saistīto riska mazināšanu, kas tiek iesniegti lēmuma pieņēmējam apstiprināšanai.
Stratēģijas tiek automātiski pārskatītas, mainoties naudas plūsmām, nodrošinot stratēģisku mērogojamību bez jaunas manuālas konfigurācijas.
DogvectorATOM tika izveidots, lai reaģētu uz konkrētu Itālijas MVU problēmu: pieejamu rīku trūkumu, lai padarītu pieejamu lieko likviditāti, neapdraudot darbības drošību.
Komanda cieši sadarbojas ar finanšu lēmumu pieņēmējiem, lai kalibrētu prognozēšanas modeļus katras nozares reālajām īpašībām, izvairoties no vispārīgiem risinājumiem bez konteksta.
Atklājiet mūsu metodiTālāk sniegtajās atbildēs ir paskaidrots, kā dati tiek apstrādāti un uz kāda pamata sistēma veido savus ieteikumus.
Profils izriet no sākotnējās anketas par likviditātes ierobežojumiem un laika gaitā tiek precizēts, ievērojot lēmumu pieņēmēja apstiprinātos vai noraidītos lēmumus, nemainot parametrus bez skaidra apstiprinājuma.
Darījumu dati tiek izmantoti tikai, lai izveidotu platformas iekšējo analīzi. Piekļuve kontiem tiek nodrošināta, izmantojot standarta un šifrētus bankas savienojumus, nedalot tos ar pakalpojuma ārpuses.
Sistēma uztur minimālo neinvestējamās likviditātes slieksni, kas noteikts profilēšanas laikā, un periodiski to pārskata, pamatojoties uz izmaiņām darbības ciklā.
Katrs priekšlikums ir jāapstiprina pirms izpildes, un notiekošās stratēģijas jebkurā laikā var apturēt vai atkārtoti kalibrēt uzņēmuma informācijas panelī.
Infrastruktūra atdala identifikācijas datus no darījumu datiem, ko izmanto analīzei, tādējādi samazinot ekspozīcijas virsmas laukumu nesankcionētas piekļuves gadījumā.
Demonstrācijas analīze kopā ar jūsu uzņēmuma datiem parāda pašreizējo scenāriju un alternatīvas, kas ir saderīgas ar jūsu riska profilu.